教育大模型应用加速落地:AIGC改造在线授课场景

  新闻资讯     |      2023-09-03 13:59

  196体育平台记者王峰北京报道 AIGC热潮席卷全球,国内一大批大模型已经落地,并开始在不同场景商业化。其中,教育是应用最多的领域之一。

  8月31日,一站式AI视频技术服务商百家云(NASDAQ:RTC)发布一站式AIGC场景化平台百问大模型。百家云提供的是To B业务,百问大模型也是面向企业,帮助快速构建场景化AIGC应用。

  值得注意的是,百问大模型面向教育公司提供大模型应用,丰富了教育大模型的应用场景,从主要面向个人用户提供学习应用扩展到服务教育公司生产课程产品。

  目前,教育大模型应用场景,已呈现出教育大模型的用户应用、通用大模型的教育用户应用、通用大模型的教育公司应用等类型。

  在国外,可汗学院(Khan Academy)利用GPT-4能力推出了AI助手Khanmigo。Khanmigo作为学习指南,帮助学生掌握各种学科和技能。它可以充当虚拟导师,解释概念,提供提示并检查答案。它还可以充当辩论伙伴,挑战学生对不同主题进行批判性和创造性思考。

  在国内,科大讯飞002230)推出星火大模型后,迅速落地了英语口语练习、数学助手等教育应用。

  近日,科大讯飞发布的《首次公开:谁在使用星火大模型》显示,讯飞星火大模型的用户群体中21%是大学生。大学生使用星火大模型的场景主要集中在英语口语练习、模拟面试和课后作业等方面。

  科大讯飞AI学习机也搭载了大模型,其中的“AI编程空间”功能,支持Python语言的学习、练习,以及代码自动生成、修改、运行调试等功能。

  今年7月,网易有道发布了国内首个教育领域垂直大模型“子曰”,以及六个基于“子曰”大模型的应用,包括LLM翻译、虚拟人口语教练、AI作文指导、语法精讲、AI Box以及文档问答。

  网易有道CEO周枫介绍,之所以选择自研垂直大模型,是因为通用大模型在教育场景应用中的需求满足还不到位。

  “子曰”大模型的应用主要面向个人用户,比如虚拟人口语教练与讯飞星火的英语口语练习类似,并增加了虚拟人角色。

  8月24日,好未来研发的数学领域千亿级大模型MathGPT开启内测,这是国内首个专为数学打造的大模型。

  据介绍,与其他通用大模型相比,MathGPT能实现更高准确度的解题,也能把答案解析得更清楚、讲解得更明白,更好地满足用户使用AI产品解答数学问题的核心需求。

  好未来并未披露MathGPT的商业化方案,只是介绍基于MathGPT的产品级应用正在研发之中。目前,MathGPT的测试同样是向用户开放。

  好未来CTO田密认为在线教育,在AI能力的加持下,“学生自学+AI答疑”的新型学习方式成为广泛的可能,可以实现千人千面的AI教学和答疑辅导,每个学生都能得到最适合自己的学习内容。

  今年6月,高途创始人兼CEO陈向东介绍,从内容生产来看,ChatGPT大模型技术可以极大地提高教研领域内容生产的质量、效率。高途考研团队推出了考研规划与答疑产品“高途AICan”,基于高途考研多年积累的数据进行的专项模型梳理,并引入AI智能模型进行融合,用户可通过对话沟通解决问题。

  这可称作将现有的软件Copilot化,给传统的软件增加更加智能的能力,比如在业务系统、办公软件、搜索引擎中加入智能问答等。

  百家云8月31日推出的百问大模型,可以面向教育公司应用于教学产品。百家云最早分拆自高途的前身跟谁学,虽然目前客户已分布数十个行业,但教育行业仍是其重要客户。

  百家云技术副总裁、AIGC业务负责人杨志云介绍,在教育领域,百问大模型可以帮助企业定制名师数字人分身,在上课过程中可与学员实时互动,通过检索企业知识库,组织语言回答学生的提问。

  此外,借助大模型,百家云的AIGV(人工智能生成视频)创作平台可以让企业用户实现快速生成内容作品,例如帮助教育机构实现录播转直播、营销引流课、暖场预热视频、点播正价课的快速制作;AI智能大纲可帮助提炼重点,让观看端快速定位,提升直点播场景的效率;聚焦到智能教学场景,AI学伴则能在学生自习环节,提供教学视频智能解析功能及24小时在线答疑。

  AIGV技术或将改写目前在线教育课程的格局。目前,直播大班课机构往往以短期课程作为引流课,挑选名师低价或免费开设试听课程吸引学员。未来,录播转直播课程可以作为引流课,大幅降低营销成本。

  据报道,8月31日,首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的大模型产品已经公布,百度、字节、中科院旗下紫东太初、百川智能、智谱华章等8个大模型位列第一批名单,可正式上线面向公众提供服务。

  大模型备案,体现了大模型应用的安全保护趋势。值得注意的是,大模型的企业用户相比于个人用户,对数据安全的需求更为直接。

  杨志云表示,在国内市场,目前ChatGPT的本土化落地应用遇到了许多挑战,如:ChatGPT主推云端服务,因此存在数据泄露的风险,企业数据安全得不到有效保障;ChatGPT不支持私有化,通用大模型在具体场景下无法产生价值等。